Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «ایسنا»
2024-04-27@16:14:32 GMT

تشخیص تصاویر در هوش مصنوعی آسان است؟

تاریخ انتشار: ۲ فروردین ۱۴۰۳ | کد خبر: ۳۹۹۹۰۸۵۰

تشخیص تصاویر در هوش مصنوعی آسان است؟

ایسنا/خراسان رضوی در عصر دیجیتال، تمایز بین واقعی و مصنوعی بودن به چالشی غیرمنتظره تبدیل شده است، به ویژه هنگامی که صحبت از شناسایی تصاویر افراد واقعی در مقایسه با تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌شود.

به نقل از ارث، تحقیق اخیر محققان دانشگاه واترلو کانادا روشن کرده است که تمایز بین واقعی و مصنوعی بودن چقدر می‌تواند دشوار باشد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، تمایز تصاویر تولید شده فناوری‌های هوش مصنوعی از عکس‌های واقعی بسیار سخت است و این توسعه سؤالات مهمی در مورد توانایی ما برای تشخیص اصالت در قلمرو دیجیتال ایجاد می‌کند.

این مطالعه شامل ۲۶۰ شرکت‌کننده بود که با ۲۰ تصویر بدون برچسب ارائه شدند که نیمی از آنها عکس‌های افراد واقعی بودند که از جستجوهای گوگل به دست آمده بودند و نیمی دیگر توسط برنامه‌های هوش مصنوعی تولید شدند. این برنامه‌ها به دلیل توانایی خود در ایجاد تصاویر بسیار واقعی مشهور هستند.

شرکت‌کنندگان وظیفه داشتند تشخیص دهند که کدام تصاویر واقعی هستند و کدام‌ها توسط هوش مصنوعی تولید شده‌اند و دلایلی برای تصمیم‌های خود ارائه کنند. فقط ۶۱ درصد از شرکت‌کنندگان قادر به تشخیص دقیق تصاویر واقعی و تولید شده هوش مصنوعی بودند، رقمی که به میزان قابل توجهی کمتر از میزان دقت پیش‌بینی شده محققان یعنی ۸۵ درصد است.

آندریا پوکول در دانشگاه واترلو و محقق ارشد این مطالعه گفت: افراد در ایجاد تمایز آنقدر که فکر می‌کنند ماهر نیستند. این بررسی بر چالش رو به رشد در عصر دیجیتال تاکید می‌کند که دشواری فزاینده تمایز بین محتوای واقعی و مصنوعی است.

شرکت‌کنندگان در این مطالعه بر جزئیاتی مانند انگشتان، دندان‌ها و چشم‌ها به‌عنوان شاخص‌های صحت تمرکز کردند. با این حال، ارزیابی‌های آنان همیشه دقیق نبود و پیچیدگی تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را برجسته می‌کرد.

سرعت سریع توسعه هوش مصنوعی این موضوع را پیچیده‌تر می‌کند زیرا فناوری سریعتر از آنچه تحقیقات و قوانین آکادمیک می‌توانند توسعه یابند، پیشرفت می‌کند. از زمانی که این مطالعه در اواخر سال ۲۰۲۲ آغاز شد، تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی حتی واقعی‌تر شده‌اند.

نتایج نشان داد که اطلاعات نادرست جدید نیست اما ابزارهای اطلاعات نادرست دائما در حال تغییر و تحول بوده‌اند. او در مورد آینده‌ای هشدار داد که در آن، علیرغم آموزش و آگاهی، مردم همچنان ممکن است برای تمایز بین تصاویر واقعی و جعلی تلاش کنند.

با در دسترس‌تر شدن فناوری هوش مصنوعی و تشخیص محصولات آن از واقعیت، پتانسیل آسیب تشدید می‌شود. پرداختن به چالش اطلاعات نادرست تولید شده هوش مصنوعی نیازمند رویکرد چند وجهی است؛ اول، نیاز به توسعه مداوم فناوری‌های تشخیص وجود دارد که می‌توانند همگام با پیشرفت‌های هوش مصنوعی باشند. این ابزارها باید در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و رسانه‌های خبری ادغام شوند تا محتوای جعلی را شناسایی و مشخص کنند.

با استفاده از پیشرفت‌ها در فناوری تشخیص، افزایش آگاهی عمومی و اجرای سیاست‌های مؤثر، می‌توانیم تأثیر اطلاعات نادرست تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاهش دهیم.

نتایج این تحقیق در مجله Advances in Computer Graphics منتشر شده است.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: استانی علمی و آموزشی هوش مصنوعی نوروز ۱۴۰۳ استانی اجتماعی استانی شهرستانها نوروز تولید شده توسط هوش مصنوعی تصاویر تولید شده اطلاعات نادرست تمایز بین

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۹۹۰۸۵۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

«پراید»؛ بیشترین سهم تولید آلایندگی مشهد را داشته است

به گزارش خبرآنلاین از خراسان، محمد پذیرا در گفتگویی با بیان اینکه در سال ۱۴۰۲ تعداد ۱۴ هزار و ۱۲۸ دستگاه خودرو توسط گشت های تشخیص خودروهای آلاینده بررسی و ۷۳ درصد آن‌ها آلاینده هوا تشخیص داده شدند، اظهارکرد: از تعداد کل خودروهای آلاینده هوا، بیشترین تعداد خودروها بر اساس نوع خودرو مربوط به پراید با ۵۰ درصد آلایندگی بود و خودروهای و پیکان و پیکان وانت در رتبه‌های بعدی قرار داشتند.

وی گفت: همچنین از تعداد کل خودروهای آلاینده ۲۴.۵ درصد در سن فرسودگی بر اساس آیین نامه اجرایی ماده ۱۰ قانون ساماندهی صنعت خودرو قرار دارند.

رئیس اداره محیط زیست، سلامت و ایمنی شهرداری مشهد مقدس افزود: ۵۱ درصد خودروهای آلاینده نیز فاقد معاینه فنی بودند که نشان می‌دهد انجام معاینات فنی سهم بسزایی در کاهش آلودگی هوا توسط خودروها دارد.

۴۶

برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1899418

دیگر خبرها

  • هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
  • ورود هوش مصنوعی به تشخیص‌‌های آزمایشگاهی/ لزوم آشنایی دانش‌آموزان با علوم آزمایشگاهی
  • مهمترین پیشران تولید، مشارکت واقعی مردم است
  • دولت نباید اقتصاد کشور را به موضوع ارز گره بزند
  • ویدیو/ تشخیص نارسایی قلبی توسط هوش مصنوعی با اسکن پا
  • تشخیص گرایش سیاسی افراد از روی چهره‌شان توسط هوش مصنوعی
  • «پراید»؛ بیشترین سهم تولید آلایندگی مشهد را داشته است
  • تشخیص سه سرطان مرگبار با هوش مصنوعی
  • چاقوی هوش مصنوعی چگونه نظام سلامت را جراحی می‎‌کند
  • چگونه آب لیموی اصل را از تقلبی تشخیص دهیم؟